Sellmonitor: данные маркетплейсов теперь можно анализировать через ИИ

Теперь нейросети могут работать с аналитикой Sellmonitor: искать, анализировать и формировать отчеты. Разбираем, как это работает и что можно делать через ИИ

Сервис аналитики маркетплейсов Sellmonitor запустил интеграцию с нейросетями, которая позволяет подключать данные платформы к внешним ИИ-системам и работать с аналитикой через диалоговый интерфейс.

Интеграция реализована через протокол MCP (Model Context Protocol). Пользователь подключает Sellmonitor к поддерживаемому ИИ-ассистенту, проходит настройку по инструкции и после авторизации получает доступ к данным платформы непосредственно из ИИ-интерфейса. Интеграция поддерживает работу с ИИ-системами, совместимыми с MCP, включая Claude, Cursor и Codex.

Новая возможность доступна пользователям с активной подпиской Sellmonitor. После подключения пользователи могут обращаться к данным Sellmonitor не только через интерфейс сервиса, но и через ИИ-ассистентов. Ассистент получает доступ к аналитике маркетплейсов и может использовать ее для поиска, анализа, подготовки выводов и формирования отчетов.

Например, пользователь может поставить задачу обычным языком:

• найти перспективные товары к сезону;
• сравнить категории или бренды;
• проанализировать поисковые запросы;
• подготовить обзор ниши;
• собрать аналитический отчет.

Например, пользователь попросил подобрать перспективные товары для продаж к новогоднему сезону, определить точки входа или оценить сезонные категории. После запроса ИИ обращается к данным Sellmonitor, получает необходимую аналитику и формирует результат.

Полученные данные можно использовать не только в формате диалога. На скрине выше пример, как ИИ на основе аналитики Sellmonitor сформировал готовый визуальный отчет с рекомендациями по категориям, срокам запуска и направлениям для входа.

Подключение работает с аналитикой товаров, категорий, брендов, продавцов, поисковых запросов и другими данными платформы. Для пользователей подготовлена инструкция по подключению и примеры сценариев работы. Они доступны на сайте сервиса Sellmonitor.