Sellmonitor упростил работу с отзывами на маркетплейсах с помощью ИИ

Когда отзывов становится много, ручная обработка отнимает много времени. Разбираем новый ИИ-функционал Sellmonitor для автоматизации работы с обратной связью

С ростом продаж на маркетплейсах продавцы сталкиваются с увеличением объема обратной связи. При большом количестве отзывов обработка комментариев вручную становится трудоемкой задачей: менеджерам приходится отвечать на однотипные вопросы, отдельно отслеживать повторяющиеся жалобы и анализировать причины негатива.

Для удобного решения этой задачи сервис аналитики Sellmonitor обновил раздел «Автоответы» и добавил ИИ-теги для отзывов.

Теперь система автоматически определяет тему и настроение комментария: например, «доставка», «упаковка», «качество», «негативный» и другие категории. На основе этих тегов продавцы могут настраивать отдельные сценарии и шаблоны ответов.

Например:

• использовать разные шаблоны для отзывов о доставке и качестве товара;
• создавать отдельные сценарии для конкретных брендов или групп товаров;
• задавать сразу несколько тегов для более точной обработки отзывов.

Кроме встроенных тегов, пользователи сервиса аналитики Sellmonitor могут создавать собственные теги и задавать условия, при которых они будут автоматически присваиваться новым отзывам.

В таблице отзывов теперь можно увидеть, какие теги были присвоены каждому комментарию. Это упрощает анализ обратной связи и поиск повторяющихся ситуаций.

Новый функционал уже доступен пользователям Sellmonitor в разделе «Автоответы».